TenderCopilot

Discovery feed, αυτόματη εξαγωγή απαιτήσεων από PDF μέσω Google Document AI, drafting workflow με Gemini, content library, billing.

ΑποτέλεσμαΔιαβάζει διαγωνισμικά PDF που ο founder ξεψάχνιζε με το χέρι.

Brief

Ελληνικές εταιρείες χάνουν ώρες αναζητώντας διαγωνισμούς στο ΚΗΜΔΗΣ/ΕΣΗΔΗΣ και διαβάζοντας 80-σέλιδα PDF για να βγάλουν τις τεχνικές απαιτήσεις. Χρειάζονταν εργαλείο που καταλαβαίνει ελληνικά government documents και ξεχωρίζει το ουσιαστικό από το διαδικαστικό.

Δουλειά

• Backend σε Next.js 14 (App Router), Prisma + Postgres, auth μέσω Auth.js (Google + email)
• Discovery feed με φίλτρα (CPV, αξία, deadline), αποθηκευμένες αναζητήσεις, flagging για false positives
• Pipeline ανάλυσης PDF: Google Document AI → δομημένες απαιτήσεις → Gemini για ταξινόμηση
• Worker queue για ασύγχρονο parsing και monitoring
• Content library με επαναχρησιμοποιήσιμα blocks, tagged και searchable
• Σελίδα διαγωνισμού με tabs: overview, requirements, draft, tasks, analytics
• Billing surface μέσω Stripe με usage tiers
• E2e suite μέσω Playwright (smoke + auth + regression, 3 browsers)

Highlight

Το tuning του Document AI για ελληνικά ήταν ο πραγματικός γρίφος. Τα out-of-the-box μοντέλα έχαναν τυπικές δομές των ελληνικών διαγωνισμών. Custom post-processing και Gemini second-pass έβγαλαν 90%+ parse confidence, με flagging για human review όπου χρειάζεται.